AI幻觉是大模型应用中常见的问题,指模型生成与事实不符的内容,所以需要相应的应对策略,而向量数据库为解决这一问题提供了有效途径。

什么是 AI 幻觉?简单来说,就是大模型在缺乏足够知识支撑时,会虚构信息。而向量数据库通过存储真实、准确的知识向量,能为大模型提供可靠的信息来源。

结合rag技术,大模型在生成内容前,可先从向量数据库中检索相关知识,验证信息的真实性,减少幻觉现象的发生,提升输出内容的可信度。

大模型与向量数据库的协同,让 AI 系统在具备强大生成能力的同时,也能坚守事实底线,为用户提供更可靠的服务,推动人工智能技术的健康发展。

在实际应用中,这种组合能有效降低 AI 幻觉带来的风险,让 AI 技术在各行业的应用更加稳健、可靠。